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大米外观品质检测仪快速检测技术设计

发布时间:2019-05-07 点击次数:272 文章来源:农业仪器网

    大米外观品质检测仪是托普云农设计开发的一款的基于机器视觉技术与计算机视觉系统的大米品质的快速检测系统仪器。通过这款仪器,将大米置于扫描面板中,就能快速分析的大米的状态、品质,通过现代图像处理技术,数据分析技术,能将测量的米质状态数据,实时显示在操作界面,便于用户判断的米质。

 

    随着人们生活水平的日益提高,大米品质的优劣在饮食生活中占据着重要的位置,因此对于大米品质的检测与判别更加重要。为了改善检测系统的效率以及提高判别的精确度,机器视觉技术被应用到大米产品的检测中。

 

    同时托普云农还提出了利用计算机视觉系统代替人眼对黄粒米、粒型等大米外观品质参数进行自动检测的方法,以适应农业工程中的自动化的要求。为了验证检测方法的可行性,采用了MATLAB软件开发平台来构造基于计算机视觉的大米外观品质检测算法。在对不同的大米图像处理的基础上,完成了对大米的黄粒米、粒型等的测定。实验结果表明,本算法及程序设计是有效可靠的。

 

    托普云农的大米外观品质检测仪采用机器视觉技术实现大米外观品质的检测与判别,并对检测系统的硬件、软件及判别方法进行设计和研究。本文首先针对机器视觉技术基本原理以及大米品质相关参考文献进行研究,然后基于此开发了大米外观品质检测系统并对硬件和软件部分分别进行设计。在硬件设计中,为了得到高质量、受外界影响较少的图片,选择了合适的光源、背景板、图像传感器以及镜头器件等。


    在软件设计中,采用C++与OpenCV库相结合模式实现图像的采集、图像的预处理和图像的识别,然后采用PCA-BP神经网络模型实现了大米品质的判别。为了分割出每个米粒的图像,有效地提取出米粒的特征数据,需要对图像进行必要的预处理,包括图像增强、噪声处理、背景分割、垩白分割等,同时为了标记混合大米中的每个米粒。针对样品中可能出现米粒粘连的情况,还需要进行粘连米粒的有效分割。


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